首屆國際建筑機電人工智能大賽

作為建筑機電服務相關的高級別人工智能領域活動，本次大賽旨在引領學術界與業界深入理解AI技術在建筑節能領域的巨大潛力及廣泛應用。隨著國內建筑、地產行業由“增量時代”步入“存量時代”，以及2021年3月“城市更新、提升城鎮化發展質量”首次寫入政府工作報告，如何著手開展城市樓宇、商業建筑的存量改造、節能增效已經成為各方探索的焦點。另一方面，在對存量建筑進行改造時，樓內供熱、通風及空調等相關電機設備往往是耗能最高的部分。國際能源研究中心數據顯示，建筑能耗占全世界能源消耗總量的40%，隨著AI技術近年來的飛速發展，建筑節能領域正迎來前所未有的發展良機。

準確的冷負荷需求預測能夠幫助運營方在保證建筑內適宜溫度的同時有效減排，成為提高建筑能效的關鍵要素。此次大賽以大型商用建筑的制冷機組的啟停組合及運行參數為具體場景，要求參賽隊伍開發該場景下的冷負荷需求預測模型及自由路徑選擇算法，實現最貼近實際的溫度預測及最節能的冷機調度。憑借多年來對智能樓宇及建筑能效領域的深耕及實踐，由1名施耐德電氣能源咨詢顧問，2名施耐德電氣算法開發工程師和1名來自太古集團的設備工藝專家組成的施耐德電氣參賽團隊，高水平通過了語義AI應用水平、創新能力、模型設計以及數據分析解決方案等多維度評估，成功摘取大賽公開組金獎，同時憑借在建筑領域AI算法的能力獲評聯合承造-卓越人工智能領袖大獎。

冷負荷預測場景的需求實現，不僅要求參賽團隊掌握AI算法開發的高技術力，也需要對建筑電機場景的深刻洞察， 將IT、OT相結合從而激發AI在場景中的最大價值。面向建筑行業，施耐德電氣推出云能效樓宇顧問，把每分每秒全部設備的能源數據上傳到云平臺，進行大數據監控分析，引入機器學習技術，幫助監控能耗變化和識別改善空間，進而制定有效的節能策略。以太古集團為例，施耐德電氣為其近200萬平方米的商業綜合體項目提供了包括云能效樓宇顧問在內的數字化能效方案，通過統一的能源管理系統，在加速企業數字化與低碳可持續進程的同時，帶來切實的能效收益。此次比賽中，太古地產的設備工藝專家也參與到團隊成果打造中，進一步深化雙方在樓宇能效領域的合作。

大賽金獎的取得，不僅彰顯了施耐德電氣在建筑機電細分領域的領先能力，更是產品、研發、架構等數字化服務團隊共同結出的豐碩成果。作為高科技創新企業，施耐德電氣將加速實現AI技術與工業、建筑、能源管理等諸多領域的創新融合與解決方案落地，切實履行作為可持續發展長期踐行者和賦能者的承諾。