隨著工業4.0和數字經濟的發展，掀起了傳統制造業的數字化、智能化轉型浪潮，人工智能技術與企業管理、制造、產品、市場、服務的融合成為實現行業變革的熱點，場景化的人工智能應用正在滲透制造行業的方方面面。云谷智慧服務應用以傳統管理技術和標準化為基礎，通過服務監控智能巡檢、智能安全帽在線故障診斷、AI專家診斷等內容的建設，將互聯網技術、物聯網、云計算和人工智能技術廣泛應用于服務培訓管理和故障診斷過程，實現了服務的智能化、可視化，降低了服務成本，提高了服務質量，保障了客戶設備正常運行，致力于幫助客戶創造更多價值。

服務監控智能巡檢

在以往服務工程師維保過程中，管理人員難以知悉維保現場的真實情況，服務質量監管困難。同時由于設備維保的巡檢步驟多，容易造成檢測點的遺漏，增加了設備再次發生故障的風險。

云谷服務監控智能巡檢針對混凝土泵車、汽車起重機、攪拌站等應用場景，利用計算機視覺技術和邊緣算法，實現服務現場的智能監控。通過將攝像頭、無線WIFI和語音通訊功能集成在服務工程師的頭盔上，利用AI視覺分析算法，實現了巡檢過程中的關鍵步驟識別，手機端自動生成巡檢記錄，減少了服務工程師的工作量。同時實現了后臺管理人員實時監控服務過程和通過回放功能追溯歷史服務，提高了管理人員對于整個維保現場的管控能力。

基于故障知識圖譜的AI專家診斷系統

維保過程中業務知識積累形式多樣、檢索難、質量低，導致服務工程師缺乏及時有效的排故技術支撐，影響服務工程師工作效率和質量，并增加了研發支持團隊工作量。

云谷AI專家診斷系統針對混凝土泵車、挖掘機等工程機械設備，基于CRM歷史工單、專家故障診斷與排查步驟、故障碼、服務案例等，利用知識圖譜技術和語義分析技術，建立故障知識圖譜，實現故障診斷的快速檢索，提高了服務工程師解決問題的效率與質量。

云谷AI專家診斷系統目前已搭載在中聯e管家手機APP端

云谷AI專家診斷系統目前已搭載在中聯e管家手機APP端，可以直接為客戶提供方便快捷的故障診斷智能服務，用戶還可以通過智能問答機器人進行語音交互，進行更高效、精準、簡便的查詢。

智能安全帽在線故障診斷

智能安全帽在線故障診斷

智能安全帽在線故障診斷

服務工程師在現場遇到復雜故障問題時，經常面臨著既需要手動排查設備又需要查詢資料或者咨詢專家，兩者很難兼顧。通過戴上AR頭盔體驗智慧服務，屏幕顯示故障部位，通過AR頭盔可以顯示識別分析故障原因與解決方案，疑難問題可與后臺專家共享畫面，提供專業指導。

維修完成后，系統還可以自動記錄維修進度，并通過“智慧服務AR頭盔”連接“故障診斷知識庫”分析故障原因，生成解決方案，實現了維修過程實時記錄確保規范，一方面提升服務質量與效率，另一方面促進維修工程師提升自身技能，并為研發改良產品提供方向和指引。

通過AR頭盔可以顯示識別分析故障原因與解決方案

通過AR頭盔可以顯示識別分析故障原因與解決方案

預測性維護服務

傳統的工程機械設備服務維護策略主要包括定期維護、事后維護。定期維護成本高，無法避免設備計劃外停機，以及由此造成的客戶生產經營附帶損失；事后維護只能被動服務，難以及時響應，加重停機損失。

云谷預測性維護服務利用機器學習技術及可靠性模型等機理模型，預測設備關鍵部件剩余壽命，使主動售后服務成為可能，減少企業市場產品的停機損失為工業企業提供新的服務模式和增量市場。

基于工況與維保數據，采用梯度提升樹算法、隨機森林算法與浴盆曲線模型，云谷預測性維護服務目前已實現了挖掘機濾芯動態維保周期預測與泵類設備液壓油與砼活塞壽命預測。

智慧服務帶動產業模式變革

以智能產品為主體，提供智慧服務帶動產業模式變革，中科云谷在集團近4年的互聯網+先進制造業融合發展基礎上，探索出了一套從“被動響應”到“主動服務”再到“智慧服務”的企業服務新模式，推動著公司從傳統制造業向高端智能制造服務業的轉型升級，達成以新技術培育企業發展新動能的目標。

（本文來自：中科云谷科技有限公司）

責任編輯：Yaodl

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